Контент-завод: короткие видео и ИИ-агенты, которые привели аудиторию в приложение F/AI. Система, которую можно повторить в любом массовом продукте.
Три человека, которые собрали продукт и систему привлечения, приведшую 300 000+ пользователей без рекламного бюджета.

Продукт, рост и контент-стратегия. Построил контент-завод: от формата ролика и гипотез до автоматизации монтажа и публикации на n8n и ИИ-агентах.

Приложение и ИИ-инфраструктура. Бэкенд, интеграции LLM и техническая часть автоматизаций контент-производства.

Контент-операции и координация. Держит ежедневный конвейер: ~5 000 публикаций в месяц на десятках аккаунтов и трёх площадках.
Мы собрали внутренний «контент-завод» — систему, которая тестирует форматы коротких видео, автоматизирует монтаж и публикацию через n8n и ИИ-агентов и раскатывает то, что зашло, на десятки аккаунтов и три площадки одновременно.
За 16 месяцев это дало 300 000+ скачиваний приложения F/AI — при нулевом рекламном бюджете. Сейчас система стабильно приводит 20–30 тысяч новых пользователей в месяц.
Конвейер работает по циклу «идея → видео → публикация → аналитика → масштаб»: часть делает ИИ, часть остаётся человеку. Ниже — как это устроено, на чём собрано, сколько стоит и где ломается.
Метрики — из внутренней аналитики продукта (AppMetrica, App Store Connect, стор-биллинг). География: 60% Россия, 20% СНГ, 20% остальной мир.
Найти формат, который работает, — и повторить его тысячи раз. Незамыкающийся цикл, где большую часть рутины делают машины.
Оркестратор — n8n, логику пишет Claude Code, центр управления — Google Sheets. Остальное — генерация и озвучка.
Любой массовый продукт с понятной ценностью, которому нужен дешёвый органический трафик из коротких видео.
Напишите — расскажу про систему подробнее и покажу, как это устроено на цифрах.
